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Tag: # Ubuntu
使用 Redis 构建轻量的向量数据库应用:图片搜索引擎(二)
2023年11月16日
图片搜索引擎
,
向量数据库
,
Redis
,
Docker
,
Clip
,
Python
,
Ubuntu
,
Linux
,
OpenAI
本篇文章我们来继续聊聊轻量的向量数据库方案:Redis,如何完成整个图片搜索引擎功能。
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使用 Redis 构建轻量的向量数据库应用:图片搜索引擎(一)
2023年11月15日
图片搜索引擎
,
向量数据库
,
Redis
,
Docker
,
Clip
,
Python
,
Ubuntu
,
Linux
,
OpenAI
本篇文章聊聊更轻量的向量数据库方案:Redis。以及基于 Redis 来快速实现一个高性能的本地图片搜索引擎,在本地环境中,使用最慢的稠密向量检索方式来在一张万图片中查找你想要的图片,总花费时间都不到十分之一秒。
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廉价的全闪存雷电 NAS 折腾笔记:NUC9 操作系统踩坑
2023年09月12日
HomeLab
,
NAS
,
MacBook
,
Ubuntu
,
ESXi
,
Linux
,
NUC9
,
硬件经验
[上一篇文章]中,分享了关于低成本全闪存 NAS 的个人方案选择。本篇文章,来聊聊硬件相关部分,以及软件的基础配置部分,也聊聊雷电组网的踩坑之旅。
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使用 Urch 让 Ubuntu 原生远程控制功能稳定可靠
2023年04月11日
Urch
,
Remote Control
,
Golang
,
Ubuntu
,
HomeLab
,
Linux
有些时候,使用远程控制能够简化不少运维和操作的事情。本篇文章分享如何通过开源工具 “Urch(Ubuntu Remote Control Helper)” 让 Ubuntu 原生的远程控制(远程桌面)功能稳定可靠。方案已经经过 Ubuntu 22.04 LTS 和最新版本的 Ubuntu 22.10 两个版本的验证。
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基于 Docker 的深度学习环境:入门篇
2023年03月22日
Deep Learning
,
Ubuntu
,
Docker
,
HomeLab
,
Linux
这篇文章聊聊如何从零到一安装、配置一个基于 Docker 容器的深度学习环境。
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使用 Docker 来快速上手中文 Stable Diffusion 模型:太乙
2022年12月09日
Docker
,
Stable Diffusion
,
Python
,
GPU
,
太乙
,
Ubuntu
,
Linux
本篇文章,我们聊聊如何使用 Docker 快速运行中文 Stable Diffusion 模型:太乙。
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Linux 软件包下载加速工具:APT Proxy
2022年11月20日
APT-Proxy
,
APT-Cache
,
Ubuntu
,
Debian
,
CentOS
,
Alpine
,
Docker
,
Linux
本篇文章将继续介绍这个仅有 2MB+ 身材大小的 Linux 软件包缓存和加速工具:APT Proxy。相比老牌的 apt cacher ng 而言,除了尺寸更小、内存占用更低(10M以内)、它还拥有无需配置,开箱即用等特点。
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使用 Docker 和 HuggingFace 实现 NLP 文本情感分析应用
2022年09月30日
Docker
,
Python
,
HuggingFace
,
Ubuntu
,
Linux
在继续分享“干燥、有趣”的[向量数据库实战]内容之前,我们来聊一篇简单有趣的内容:如何使用 Docker 和 HuggingFace 现成的模型,快速实现一个 NLP 文本情感分析应用,支持中英文内容的情感快速分析。在这篇文章里,我们不需要准备显卡和语料,也不需要耐心等待“炼丹”就绪,只要会“搭积木”,就能够实现这样一个有趣的小工具。
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向量数据库入坑:使用 Docker 和 Milvus 快速构建本地轻量图片搜索引擎
2022年09月24日
向量数据库
,
Milvus
,
Docker
,
Python
,
Node.js
,
Ubuntu
,
Linux
本篇文章,我来分享如何使用 Docker 来搭建一个能够跑在本地的轻量图片搜索引擎,实现日常生活中我们习以为常,但是实现起来颇为麻烦的功能:以图搜图。
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向量数据库入坑:入门向量数据库 Milvus 的 Docker 工具镜像
2022年09月17日
向量数据库
,
Milvus
,
Docker
,
Python
,
Ubuntu
,
Linux
在之前的文章中,我们聊过了一些和 Faiss 相关的事情,包括如何将数据转换为向量、如何挑选索引类型、如何简单加速向量检索性能、以及如何实现简单的语义搜索功能。也曾提到会聊聊更多实际场景中向量数据库的用法,揭开所谓大厂里的核心服务的神秘面纱,比如:实现简单的搜索引擎、推荐系统、风控系统等等。为了大家都能简单的上手,我做了一个 210MB 的 Docker 镜像,本篇文章就来讲讲这个镜像如何使用,以及我是如何制作这个镜像的。
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