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向量数据库入坑:传统文本检索方式的降维打击,使用 Faiss 实现向量语义检索

在上一篇文章[《聊聊来自元宇宙大厂 Meta 的相似度检索技术 Faiss》]中,我们有聊到如何快速入门向量检索技术,借助 Meta AI(Facebook Research)出品的 faiss 实现“最基础的文本内容相似度检索工具”,初步接触到了“语义检索”这种对于传统文本检索方式具备“降维打击”的新兴技术手段。有朋友在聊天中提到,希望能够聊点更具体的,比如基于向量技术实现的语义检索到底比传统文本检索强多少,以及是否有局限性,能不能和市场上大家熟悉的技术产品进行一个简单对比。那么,本篇文章就试着从这个角度来聊聊。 阅读全文

向量数据库入坑指南:聊聊来自元宇宙大厂 Meta 的相似度检索技术 Faiss

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我们日常使用的各种 APP 中的许多功能,都离不开相似度检索技术。比如一个接一个的新闻和视频推荐、各种常见的对话机器人、保护我们日常账号安全的风控系统、能够用哼唱来找到歌曲的听歌识曲,甚至就连外卖配送的最佳路线选择也都有着它的身影。相信很多同学是第一次听说它,或者只知道它的大名,而不知该如何使用它。本篇文章,我们就来聊聊 faiss,分享这个“黑科技”是如何发挥神奇的“魔法”的。 阅读全文