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本篇文章，将聊聊如何在容器中完成支持多 CPU 架构（x86、ARM）、多种 CPU 类型（Intel、AMD）的 OpenBLAS 的 Docker 镜像，来让包括 Milvus 在内的，使用 OpenBLAS 的软件的 Docker 镜像构建可以“又稳又快”。我会试着在接下来的内容中，持续分享如何让一个拥有着一万多颗“星星”的大型数据库项目的容器构建过程不断提速。 阅读全文

本篇文章接[上一篇]，继续聊聊向量数据库领域，知名的开源技术项目：Milvus，在不同 CPU 架构的 macOS 环境下的编译安装。如果你在寻找如何从源码编译安装，如何在 x86 和 ARM 两种架构的 macOS 上折腾 Milvus，那么这篇文章应该是最为详细的教程向参考内容啦。 阅读全文

我在知乎上开了一个[新的专栏]，想持续聊聊“向量数据库”相关的内容。本篇聊聊向量数据库领域，知名的开源技术项目：Milvus。如果你在寻找如何从源码编译安装，如何在 x86 和 ARM 两种架构的 Linux 上折腾 Milvus，那么这篇文章应该是最为详细的教程向参考内容啦。 阅读全文

不论是折腾深度学习、高性能计算，还是折腾向量数据库、相似性检索领域，在折腾的过程中，我们都可能会遇到需要 “OpenBLAS” 这个开源矩阵计算库的场景。这是因为泛 AI 领域离不开矩阵计算，而 OpenBLAS 是全球前三的开源矩阵计算库。本篇文章，我们就来聊聊 OpenBLAS 在 Linux 和 macOS 环境中的编译和构建。 阅读全文