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Tag: # Python
CPU 混合推理,非常见大模型量化方案:“二三五六” 位量化
2023年12月12日
GGUF
,
Yi-Model
,
llama.cpp
,
Python
,
Docker
,
Linux
基于 llama.cpp 框架介绍非常见整数位量化方案,涵盖 2、3、5、6 位等非标准位数量化技术。详细说明 GGUF 格式转换流程,包括使用 convert.py 将 PyTorch/Safetensors 模型转为 F16 中间格式,
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零一万物模型折腾笔记:官方 Yi-34B 模型基础使用
2023年12月10日
GGUF
,
Yi-Model
,
llama.cpp
,
Python
,
Docker
,
Linux
基于实践测试,对零一万物官方 Yi-34B 及 Yi-34B-200K 模型的本地部署与基础使用进行客观记录。涵盖 Docker 与裸机两种环境配置、模型文件获取方式、硬件资源需求分析,重点验证模型在默认参数下的文本生成表现,包括指令遵循能
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本地运行“李开复”的零一万物 34B 大模型
2023年11月26日
GGUF
,
Yi-Model
,
llama.cpp
,
Python
,
Docker
,
Linux
零一万物34B大模型本地部署方案详解,针对该模型量化后约24GB显存占用易触发内存溢出的问题,提出基于llama.cpp的CPU与GPU混合推理方案。通过Docker构建NVIDIA PyTorch运行环境,利用gguf格式模型与GPU层卸
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使用 Redis 构建轻量的向量数据库应用:图片搜索引擎(二)
2023年11月16日
图片搜索引擎
,
向量数据库
,
Redis
,
Docker
,
Clip
,
Python
,
Ubuntu
,
Linux
,
OpenAI
文章延续前篇,继续介绍基于 Redis 构建轻量级向量数据库的图片搜索引擎实现方案。重点阐述如何利用 OpenAI Clip 模型的文本-图像关联能力,通过两种文本交互方式扩展搜索功能:一是借助分类检测能力进行内容安全风控,通过关键词列表与
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使用 Redis 构建轻量的向量数据库应用:图片搜索引擎(一)
2023年11月15日
图片搜索引擎
,
向量数据库
,
Redis
,
Docker
,
Clip
,
Python
,
Ubuntu
,
Linux
,
OpenAI
探讨基于 Redis 构建轻量级本地图片搜索引擎的技术实践,采用 Docker 容器化部署方案,结合 OpenAI CLIP 模型实现图片特征提取与向量化存储。针对万级图片数据集,使用稠密向量检索方式完成搜索,总耗时低于十分之一秒。
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Stable Diffusion 硬核生存指南:WebUI 中的 GFPGAN
2023年08月04日
GFPGAN
,
Stable Diffusion WebUI
,
Stable Diffusion
,
PyTorch
,
Python
,
Linux
Stable Diffusion WebUI 中的 GFPGAN 是腾讯开源的人脸修复模型,基于 GAN 网络与预训练技术实现面部细节恢复。该模型通过退化去除模块、StyleGAN 生成及通道分割空间特征变换等技术,结合重建损失、对抗损失、
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Stable Diffusion 硬核生存指南:WebUI 中的 CodeFormer
2023年08月02日
CodeFormer
,
Stable Diffusion WebUI
,
Stable Diffusion
,
PyTorch
,
Python
,
Linux
Stable Diffusion WebUI 中的 CodeFormer 是一款基于 Transformer 的人脸图像修复模型,由 sczhou 团队开发并于 2022 年被 NeurIPS 接收。
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Stable Diffusion 硬核生存指南:WebUI 中的 VAE
2023年07月30日
VAE
,
Stable Diffusion WebUI
,
Stable Diffusion
,
PyTorch
,
Python
,
Linux
Stable Diffusion WebUI 中 VAE 作为核心组件承担图像压缩与解压缩职能,推理时充当解码器还原潜在空间数据为像素图像,训练时则作为编码器将图片转换为低维向量。主流模型包括 Stability AI 推出的 EMA 与
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基于 Docker 的深度学习环境:Windows 篇
2023年07月29日
SDXL
,
Stable Diffusion
,
PyTorch
,
Python
,
Docker
,
Windows
介绍在 Windows 11 环境下配置 Docker 深度学习环境的完整流程,涵盖 Docker 安装、WSL2 部署与升级、默认版本切换至 WSL2 等关键步骤,并验证 Docker 容器对 NVIDIA GPU 的调用能力。
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使用 Docker 快速上手 Stability AI 的 SDXL 1.0 正式版
2023年07月29日
SDXL
,
Stable Diffusion
,
PyTorch
,
Python
,
Docker
,
Linux
介绍基于 Docker 本地部署 Stability AI 开源图片生成模型 SDXL 1.0 的完整实践方案,涵盖运行环境准备、模型文件获取、容器镜像构建与运行等关键步骤。提供预构建镜像与手动构建两种途径,支持基础绘图、精炼优化及超分辨率
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