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当争议和流量都消失后，或许现在是个合适的时间点，来抛开情绪、客观的聊聊这个 34B 模型本身，尤其是实践应用相关的一些细节。来近距离看看这个模型在各种实际使用场景中的真实表现和对硬件的性能要求。或许，这会对也想在本地私有化部署和运行模型的你有帮助，本篇是第一篇相关内容。 阅读全文

这篇文章，我们来聊聊如何本地运行最近争议颇多的，李开复带队的国产大模型：零一万物 34B。 阅读全文

本篇文章我们来继续聊聊轻量的向量数据库方案：Redis，如何完成整个图片搜索引擎功能。 阅读全文

本篇文章聊聊更轻量的向量数据库方案：Redis。以及基于 Redis 来快速实现一个高性能的本地图片搜索引擎，在本地环境中，使用最慢的稠密向量检索方式来在一张万图片中查找你想要的图片，总花费时间都不到十分之一秒。 阅读全文

本篇文章聊聊 Stable Diffusion WebUI 中的核心组件，强壮的人脸图像面部画面修复模型 GFPGAN 相关的事情。 阅读全文

本篇文章聊聊 Stable Diffusion WebUI 中的核心组件，强壮的人脸图像面部画面修复模型 CodeFormer 相关的事情。 阅读全文

本篇文章聊聊 Stable Diffusion 生态中呼声最高、也是最复杂的开源模型管理图形界面 “stable-diffusion-webui” 中和 VAE 相关的事情。 阅读全文

本篇文章，我们聊聊如何在 Windows 环境下使用 Docker 作为深度学习环境，以及快速运行 SDXL 1.0 正式版，可能是目前网上比较简单的 Docker、WSL2 配置教程啦。 阅读全文

本篇文章，我们聊聊如何使用 Docker 来本地部署使用 Stability AI 刚刚推出的 SDXL 1.0，新一代的开源图片生成模型，以及在当前如何高效的使用显卡进行推理。 阅读全文