前一篇 内容介绍了如何快速使用容器搭建 **Confluence **,在一周的实际使用之后,我们发现了一些小问题,本篇将作为之前内容的补充。

如何修正应用时区

应用启动之后,你将看到时区默认是:GMT +0 ,这显然不符合我们的需求。

要解决这个问题,可以通过挂载宿主机 /etc/localtime 到容器内,并在JVM变量中添加 -Duser.timezone=GMT+08 参数。

同时在挂载的时候要注意,为了避免容器内部应用修改 /etc/localtime ,文件需要设置为只读。

上面操作看起来很麻烦,但是实际上配置代码很简单,比如这样:

environment:
  - 'CATALINA_OPTS= -Duser.timezone=GMT+08'
volumes:
  - /etc/localtime:/etc/localtime:ro

修改可用内存资源

当使用人数比较少、内容也比较少的时候,运行 Confluence 并不会出现什么异常。但是当内容多了、或者用户数多了之后,Confluence 会出现一些性能问题,比如卡顿。

此时,可以通过增加可用内存资源来解决这个问题。官方默认数值都是 1024m,修改配置的时候,需要我们根据实际情况进行调节:

  • 比如我有一台 4C8G 的主机,考虑到系统进程、运维软件、容器服务的消耗,我选择给予 Confluence 6GB 内存的上限,而下限和默认保持一致就好。

举个例子,下面这段配置赋予程序可用内存范围就是 1G6G

environment:
  - 'JVM_MINIMUM_MEMORY=1024m'
  - 'JVM_MAXIMUM_MEMORY=6144m'

关闭数据分析收集

官方有默认开启数据分析功能,会将你的用户行为(不含数据),发送至厂商数据分析平台。

常规的关闭方式是使用管理员账号,选择“禁用”按钮,但是如果你发现禁用不灵,可以通过接口调用手动关闭分析服务。

在容器内部执行下面的命令(假设超级管理员账号和密码都是 admin):

curl -vvv -H "Content-Type:application/json" -H "Accept:application/json" --user admin:admin -X PUT -d '{"analyticsEnabled": "false"}' http://localhost:8090/rest/analytics/1.0/config/enable

完整配置

最后,将上述修正综合一下,完整的配置文件如下:

version: '3'

services:

  confluence:
    image: atlassian/confluence-server:6.15.1-alpine
    expose:
      - 8090
      - 8091
    networks:
      - traefik
    labels:
      - "traefik.enable=true"
      - "traefik.port=8090"
      - "traefik.frontend.rule=Host:${DOMAIN}"
      - "traefik.frontend.entryPoints=http,https"
      - "traefik.frontend.auth.basic.removeHeader=true"
      - "traefik.frontend.auth.basic=${BASIC_AUTH}"
    environment:
      - 'CATALINA_OPTS= -Duser.timezone=GMT+08'
      - 'JVM_MINIMUM_MEMORY=1024m'
      - 'JVM_MAXIMUM_MEMORY=6144m'
    volumes:
      - ./data:/var/atlassian/application-data/confluence
      - ./mysql-connector-java-5.1.47.jar:/opt/atlassian/confluence/confluence/WEB-INF/lib/mysql-connector-java-5.1.47.jar
      - ./server.xml:/opt/atlassian/confluence/conf/server.xml
      - /etc/localtime:/etc/localtime:ro

networks:
  traefik:
    external: true

最后

额外说一句,官方容器镜像的文档真的是一塌糊涂。不过功能设计是真的好用,特别适合定制化需求不强烈的初创公司/团队使用。