本文将分享如何借助当下流行的 AI 工具,一步步完成一个开源项目的开发。

写在前面

在写代码时,总是会遇到一些有趣的机缘巧合。前几天,我在翻看自己之前的开源项目时,又看到了 DDNS 相关的讨论。虽然在 2021 年我写过两篇相对详细的教程:《使用 Nginx 提供 DDNS 服务(前篇)》和《使用 Nginx 提供 DDNS 服务(中篇)》,但总觉得还可以做得更好。

这几天在上海出差上课,本地的网络和算力资源都比较有限。正好借这个机会,快速开发一个轻量的小工具,顺便也回应下之前有朋友问我的问题:在 AI 时代,开发一个简单应用的成本到底有多低?

去年五月份,我写过一篇文章《AI 加持的代码编写实战:快速实现 Nginx 配置格式化工具》,当时使用的是 ChatGPT,这篇文章中,我们来使用代码能力更强的 Anthropic Claude Sonnet 来完成类似的事情。在这篇文章中,我会尽可能使用对“非程序员”友好的方法,尽量避免使用复杂的 IDE。

项目已经在 Github 开源 soulteary/ip-helper,有需要可以自取,如果觉得有帮助的话,别忘了“一键三连”支持一下。

这个开源小工具的交互设计借鉴了 CIP.CC 的 IP 查询工具。

几年前折腾群同学推荐的工具

我一直觉得 CIP.CC 是个非常实用的工具。简洁明了,能快速提供有价值的参考信息。它整合了三个不同的 IP 数据源。实在要说缺点的话,如果能够公开数据库的来源和版本就更棒了。不过,在当前国内数据库和数据源要么收费要么需要申请的环境下,这类网站可能终将成为互联网的一段历史。

本文之所以能够成文,感谢好朋友高老师(IPIP)提供基础数据支持这个项目,在战胜了各种侵权事件之后,IPIP 的数据目前应该是毫无疑问的第一梯队了,恭喜!

另外,遗憾的是,目前该网站的“纯 IP 信息查询”以及“使用 Telnet、FTP 等方式查询”功能已经无法使用。

所以在这个项目中,我会根据自己的理解来实现并补充这些功能。

好了,让我们从前端到后端,来折腾出来这个小工具。

第一步:使用多模态模型创建基础 UI 界面

2024 年底,各大模型都在推出“多模态”能力,让 AI 不仅能读懂文字,还能理解图片、音视频。让我们一步步用这些能力来搭建一个实用的工具界面吧。

从界面设计开始

我们可以先让模型帮助我们生成一个简洁的 UI 模块设计图:设计一个网页工具,左右分栏布局,右侧是查询界面。

使用模型创建产品 UI 模块设计图

然后,把已有的界面截图(Sketch 画一个,或使用你想借鉴的产品界面)丢给模型,提出一个典型的模糊产品需求:用 HTML 和 CSS 实现一个类似的精致界面。

使用模型创建信息查询界面

接下来,我们在新的对话中继续完善布局细节:“使用 CSS 和 HTML 创建一个左右分栏布局,左侧固定 30%,包含 Logo 图片。”

使用模型创建布局界面

好了,界面的设计和代码就都有了,接下来我们需要一个吸引眼球的 Logo。

主视觉 & Logo 设计

这个环节我选择用 Midjourney 来设计:“来一只动感的大熊猫”。关于提示词,你可以自由发挥,创造更酷的版本。如果感兴趣,可以参考我在 2023 年 4 月写的文章《八十行代码实现开源的 Midjourney、Stable Diffusion “咒语”作图工具

使用模型创建一个主视觉

图片优化

生成的图片往往需要进一步调整。你可以用图片编辑软件调整内容、尺寸和格式:

你可以选择你习惯的工具

如果你是 macOS 用户,只想调整图片尺寸,用命令行会更快(这里我们把宽度设为 380 像素):

sips -Z 380 /Users/soulteary/Downloads/panda.png --out small-panda.png   
/Users/soulteary/Downloads/panda.png
  /Users/soulteary/Lab/github/ip-helper/small-panda.png

Favicon 制作

别忘了网站还需要一个 Favicon(收藏夹图标)。

我们可以让 AI 基于已有 Logo 设计一个像素化版本:“参考图片,设计一个简单的马赛克版本的 LOGO”。

使用模型创建 Favicon

完成这些设计后,我们就可以把 AI 生成的代码保存下来,准备进行下一步的整合处理了。

组装 AI 生成的界面素材

组合好的代码素材,得到的界面类似下面这张图。

组合好的基础界面模版

对于AI 生成的界面素材,我们该如何组装成一个完整的应用界面呢?方法其实很简单。当你有了多个独立的界面组件后,可以通过以下方式将它们整合起来:

最简单的方式是创建一个新的AI对话,并提供明确的整合需求,比如:“将查询工具组件集成到左右布局面板的右侧区域"。

使用模型组合前端界面相关元素组件

如果你具备前端开发经验,更推荐手动组合这些代码。这样不仅能优化性能,还能构建出更合理的代码结构,为后续功能扩展打好基础。

我们得到了界面后,接下来就可以来实现基础的后端服务啦。

第二步:完成服务端设计

后端服务的核心任务是获取和解析用户的 IP 信息,并将结果呈现给用户。

按照经典的模块化思路,我们可以把功能划分为以下几个部分:Web 界面渲染模块、IP 信息解析模块、IP 信息 API 接口模块,以及在原始工具基础上新增的多协议支持(包括 Telnet、FTP 等)。

搭建基础服务框架

接下来,我们继续让 AI 助手帮我们生成代码:使用 Gin 实现一个简单的服务,解析命令行参数和环境变量中的端口和域名信息、以及用户口令。

使用模型获得基础的服务器代码

很快,基础框架代码就准备就绪了。这段代码为我们提供了一个运行在 8080 端口的服务器,支持通过命令行参数或环境变量来配置服务端口和域名,同时具备基于 TOKEN 的用户认证功能。

完成和模版的交互

我们先把前面的前端代码保存到项目的 public/index.template.html 文件中,同时将 Logo 等静态资源文件也放入 public 目录下。同时根据需要优化程序代码,让用户认证和代码交互体验更加自然顺畅。

另外,我们可以搭配使用我在今年年初写的文章《完善 Golang Gin 框架的静态中间件:Gin-Static》中介绍的中间件 soulteary/gin-static。这样不仅能让程序支持单文件发布,还能提升整体性能。如果你想深入了解相关原理,可以参考《深入浅出 Golang 资源嵌入方案:前篇》以及查看 Go-Embed 标签下的系列文章。

package main

import (
	"embed"
	"flag"
	"fmt"
	"io"
	"log"
	"net/http"
	"os"

	"github.com/gin-gonic/gin"
	static "github.com/soulteary/gin-static"
)

type Config struct {
	Domain string
	Port   string
	Token  string
}

// 解析配置参数
func parseConfig() *Config {
	config := &Config{}

	// 解析命令行参数
	flag.StringVar(&config.Port, "port", "", "服务器端口")
	flag.StringVar(&config.Domain, "domain", "", "服务器域名")
	flag.StringVar(&config.Token, "token", "", "API 访问令牌")
	flag.Parse()

	// 尝试从环境变量中获取未设置的内容
	if config.Port == "" {
		config.Port = os.Getenv("SERVER_PORT")
	}
	if config.Domain == "" {
		config.Domain = os.Getenv("SERVER_DOMAIN")
	}
	if config.Token == "" {
		config.Token = os.Getenv("TOKEN")
	}

	// 使用默认值
	if config.Port == "" {
		config.Port = "8080"
	}
	if config.Domain == "" {
		config.Domain = "localhost"
	}
	if config.Token == "" {
		config.Token = ""
		log.Println("提醒:为了提高安全性,可以设置 `TOKEN` 环境变量或 `token` 命令行参数")
	}

	return config
}

// 验证请求中的令牌
func authMiddleware(config *Config) gin.HandlerFunc {
	return func(c *gin.Context) {
		if config.Token != "" {
			token := c.Query("token")
			if token == "" {
				token = c.GetHeader("X-Token")
			}
			if token != config.Token {
				c.JSON(401, gin.H{"error": "无效的认证令牌"})
				c.Abort()
				return
			}
		}
		c.Next()
	}
}

func Get(link string) ([]byte, error) {
	resp, err := http.Get(link)
	if err != nil {
		return nil, err
	}
	defer resp.Body.Close()

	if resp.StatusCode != http.StatusOK {
		return nil, fmt.Errorf("服务器返回非200状态码: %d", resp.StatusCode)
	}

	body, err := io.ReadAll(resp.Body)
	if err != nil {
		return nil, fmt.Errorf("读取响应内容失败: %v", err)
	}
	return body, nil
}

//go:embed public
var EmbedFS embed.FS

func main() {
	config := parseConfig()

	r := gin.Default()
	r.GET("/health", func(c *gin.Context) {
		c.JSON(200, gin.H{
			"status": "ok",
			"domain": config.Domain,
		})
	})

	r.Use(static.Serve("/", static.LocalFile("./public", false)))

	r.Use(authMiddleware(config))
	r.GET("/", func(c *gin.Context) {
		buf, err := Get(fmt.Sprintf("http://localhost:%s/index.template.html", config.Port))
		if err != nil {
			c.String(500, "读取模板文件失败: %v", err)
			return
		}
		c.Data(200, "text/html; charset=utf-8", buf)
	})

	serverAddr := fmt.Sprintf(":%s", config.Port)
	log.Printf("启动服务器于 %s:%s\n", "config.Domain", config.Port)
	if err := r.Run(serverAddr); err != nil {
		log.Fatalf("启动服务器失败: %v", err)
	}
}

IP 获取和基础分析功能的实现

在与模型的进一步对话中,我们实现更核心的功能:使用 Golang Gin 框架来获取用户访问时的 IP 信息,并判断请求是否经过了代理服务器。

使用模型获得分析 IP 功能的代码

获得这段代码后,我们将它与之前的功能进行整合(新增代码有注释)。现在,我们的服务不仅可以获取用户的 IP 信息,还能够基础地判断请求是否通过代理服务器转发。

除了网页展示外,我们还新增了一个 /ip 接口,让用户可以直接通过程序获取纯 IP 信息,提供了更灵活的使用方式。

// ...

// IPInfo 存储 IP 相关信息
type IPInfo struct {
	ClientIP     string `json:"client_ip"`
	ProxyIP      string `json:"proxy_ip,omitempty"`
	IsProxy      bool   `json:"is_proxy"`
	ForwardedFor string `json:"forwarded_for,omitempty"`
	RealIP       string `json:"real_ip"`
}

// 获取并分析 IP 信息的中间件
func IPAnalyzer() gin.HandlerFunc {
	return func(c *gin.Context) {
		ipInfo := analyzeIP(c)
		// 将 IP 信息存储到上下文中
		c.Set("ip_info", ipInfo)
		c.Next()
	}
}

// 分析 IP 信息
func analyzeIP(c *gin.Context) IPInfo {
	var ipInfo IPInfo

	// 获取客户端 IP
	ipInfo.ClientIP = c.ClientIP()

	// 获取 X-Forwarded-For 头信息
	forwardedFor := c.GetHeader("X-Forwarded-For")
	if forwardedFor != "" {
		ipInfo.ForwardedFor = forwardedFor
		// X-Forwarded-For 可能包含多个 IP,第一个是原始客户端 IP
		ips := strings.Split(forwardedFor, ",")
		if len(ips) > 0 {
			ipInfo.RealIP = strings.TrimSpace(ips[0])
			if len(ips) > 1 {
				ipInfo.IsProxy = true
				ipInfo.ProxyIP = strings.TrimSpace(ips[len(ips)-1])
			}
		}
	} else {
		ipInfo.RealIP = ipInfo.ClientIP
	}

	// 获取 X-Real-IP 头信息
	xRealIP := c.GetHeader("X-Real-IP")
	if xRealIP != "" && xRealIP != ipInfo.RealIP {
		ipInfo.IsProxy = true
		ipInfo.ProxyIP = ipInfo.ClientIP
		ipInfo.RealIP = xRealIP
	}

	// 检查是否为私有 IP
	if isPrivateIP(ipInfo.ClientIP) {
		ipInfo.IsProxy = true
	}

	return ipInfo
}

// 检查是否为私有 IP 地址
func isPrivateIP(ipStr string) bool {
	ip := net.ParseIP(ipStr)
	if ip == nil {
		return false
	}

	// 检查是否为私有 IP 范围
	privateIPRanges := []struct {
		start net.IP
		end   net.IP
	}{
		{net.ParseIP("10.0.0.0"), net.ParseIP("10.255.255.255")},
		{net.ParseIP("172.16.0.0"), net.ParseIP("172.31.255.255")},
		{net.ParseIP("192.168.0.0"), net.ParseIP("192.168.255.255")},
	}

	for _, r := range privateIPRanges {
		if bytes.Compare(ip, r.start) >= 0 && bytes.Compare(ip, r.end) <= 0 {
			return true
		}
	}
	return false
}

//go:embed public
var EmbedFS embed.FS

func main() {
	// ...

	r.Use(static.Serve("/", static.LocalFile("./public", false)))

	r.Use(authMiddleware(config))
	// 使用IP分析中间件
	r.Use(IPAnalyzer())
	r.GET("/", func(c *gin.Context) {
		// 先获取 IP 信息
		ipInfo, exists := c.Get("ip_info")
		if !exists {
			c.JSON(500, gin.H{"error": "IP info not found"})
			return
		}

		buf, err := Get(fmt.Sprintf("http://localhost:%s/index.template.html", config.Port))
		if err != nil {
			c.String(500, "读取模板文件失败: %v", err)
			return
		}

		// TODO 将 IP 信息传递给模板
		fmt.Println(ipInfo)

		c.Data(200, "text/html; charset=utf-8", buf)
	})
	// 单独提供一个接口,来获取 IP 信息
	r.GET("/ip", func(c *gin.Context) {
		ipInfo, exists := c.Get("ip_info")
		if !exists {
			c.JSON(500, gin.H{"error": "IP info not found"})
			return
		}
		c.JSON(200, ipInfo)
	})

	serverAddr := fmt.Sprintf(":%s", config.Port)
	log.Printf("启动服务器于 %s:%s\n", "config.Domain", config.Port)
	if err := r.Run(serverAddr); err != nil {
		log.Fatalf("启动服务器失败: %v", err)
	}

	r.Run(":8080")
}

启动程序后,我们可以通过命令行或者直接在浏览器中访问 http://localhost:8080/ip 来测试功能。比如使用 curl 命令:

# curl 127.0.0.1:8080/ip

{"client_ip":"127.0.0.1","is_proxy":false,"real_ip":"127.0.0.1"}

看到这个返回结果,说明我们的基础功能已经正常运行了。

接下来,我们先不着急处理模板渲染的部分,而是把注意力放在 IP 信息和数据库对接这个核心模块上。

完成 IP 数据库查询功能

在2020年时,因业务需求我曾使用过高老师的 IP 库(通过阿里云购买),并写过两篇关于如何处理本地数据的高性能方案文章:《阿里云 IP 地理位置库(淘宝IP库)实践(前篇)》和《阿里云 IP 地理位置库(淘宝IP库)实践(后篇)》。

这次为了开发这个小工具,我向高老师获取了精简版数据和解析文档。由于我只需要像文章开头提到的那样解析基础地理信息,所以我选择 fork 了一个 Go SDK 并进行了简化处理。

这次为了完成这个小工具,和高老师要来了精简版的数据,以及解析文档,因为我只想和文章开头一样,解析出基础的地理信息,所以我 fork 了一个 Go SDK 版本,并做了 “青春版化” 处理。

首先,在项目目录中执行以下命令来下载简化版 SDK:

go get github.com/soulteary/ipdb-go

接下来,我们将在之前的代码基础上添加查询功能,并新增一个 /ip/:ip 路由,让用户可以查询指定 IP 的数据。

// ...

// 帮助我们对数据库中的内容进行去重
// eg: ["CLOUDFLARE.COM","CLOUDFLARE.COM",""] => ["CLOUDFLARE.COM",""]

func removeDuplicates(strSlice []string) []string {
	// 创建一个 map 用于存储唯一的字符串
	encountered := make(map[string]bool)
	result := []string{}

	// 遍历切片,将未出现过的字符串添加到结果中
	for _, str := range strSlice {
		if !encountered[str] {
			encountered[str] = true
			result = append(result, str)
		}
	}

	return result
}

//go:embed public
var EmbedFS embed.FS

func main() {
	config := parseConfig()

	// 初始化 IP 数据库
	db, err := ipdb.NewCity("./data/ipipfree.ipdb")
	if err != nil {
		log.Fatal(err)
	}
	// 更新 ipdb 文件后可调用 Reload 方法重新加载内容
	// db.Reload("./data/ipipfree.ipdb")

	r := gin.Default()
	r.GET("/health", func(c *gin.Context) {
		c.JSON(200, gin.H{
			"status": "ok",
			"domain": config.Domain,
		})
	})

	r.Use(static.Serve("/", static.LocalFile("./public", false)))

	r.Use(authMiddleware(config))
	r.Use(IPAnalyzer())
	r.GET("/", func(c *gin.Context) {
		ipInfo, exists := c.Get("ip_info")
		if !exists {
			c.JSON(500, gin.H{"error": "IP info not found"})
			return
		}

		buf, err := Get(fmt.Sprintf("http://localhost:%s/index.template.html", config.Port))
		if err != nil {
			c.String(500, "读取模板文件失败: %v", err)
			return
		}

		// TODO 将 IP 信息传递给模板
		fmt.Println(ipInfo)

		c.Data(200, "text/html; charset=utf-8", buf)
	})
	// 获取当前请求方的 IP 地址信息
	r.GET("/ip", func(c *gin.Context) {
		ipInfo, exists := c.Get("ip_info")
		if !exists {
			c.JSON(500, gin.H{"error": "IP info not found"})
			return
		}
		c.JSON(200, ipInfo)
	})
	// 获取指定 IP 地址信息
	r.GET("/ip/:ip", func(c *gin.Context) {
		// 获取 URL 中的 IP 地址
		ipaddr := c.Param("ip")
		fmt.Println("ip", ipaddr)
		if ipaddr == "" {
			ipInfo, exists := c.Get("ip_info")
			if !exists {
				c.JSON(500, gin.H{"error": "IP info not found"})
				return
			}
			ipaddr = ipInfo.(IPInfo).RealIP
		}

		dbInfo, err := db.Find(ipaddr, "CN")
		if err != nil {
			dbInfo = []string{"未找到 IP 地址信息"}
		}
		dbInfo = removeDuplicates(dbInfo)
		c.JSON(200, map[string]any{"ip": ipaddr, "info": dbInfo})
	})

	serverAddr := fmt.Sprintf(":%s", config.Port)
	log.Printf("启动服务器于 %s:%s\n", "config.Domain", config.Port)
	if err := r.Run(serverAddr); err != nil {
		log.Fatalf("启动服务器失败: %v", err)
	}

	r.Run(":8080")
}

让我们通过命令行或浏览器来验证服务是否正常运行。我们可以测试几个不同的 IP 地址:

首先测试获取当前请求来源的 IP 信息。

# curl 127.0.0.1:8080/ip

{"client_ip":"127.0.0.1","is_proxy":false,"real_ip":"127.0.0.1"}

然后测试查询特定IP地址。

# curl 127.0.0.1:8080/ip/123.123.123.123

{"info":["中国","北京"],"ip":"123.123.123.123"}

最后测试一个 CloudFlare 的 IP:

# curl 127.0.0.1:8080/ip/1.1.1.1

{"info":["CLOUDFLARE.COM",""],"ip":"1.1.1.1"}

第三步:从静态页面到动态网站,数据与界面的整合

我们已经完成了基础架构的搭建工作,现在要进入最后也是最关键的阶段:将数据层和展示层打通,让整个系统真正运转起来。让我们一步步来实现这个目标。

模版和服务数据联动

第一步,我们需要改造之前的静态模板。我们要把原本写死的数据替换成程序可以动态填充的占位符:

更新模版,添加占位符内容

接下来,我们先实现一个基础版本的IP信息查询功能:当用户访问网站首页时,系统会自动获取访问者的IP地址,并展示相关的IP信息。

// ...
func main() {
	// ...
	r.GET("/", func(c *gin.Context) {
		ipInfo, exists := c.Get("ip_info")
		if !exists {
			c.JSON(500, gin.H{"error": "IP info not found"})
			return
		}

		// 查询 IP 地址具体信息
		dbInfo, err := db.Find(ipInfo.(IPInfo).RealIP, "CN")
		if err != nil {
			dbInfo = []string{"未找到 IP 地址信息"}
		}
		// 读取默认模版
		template, err := Get(fmt.Sprintf("http://localhost:%s/index.template.html", config.Port))
		if err != nil {
			c.String(500, "读取模板文件失败: %v", err)
			return
		}
		// 更新模版中的 IP 地址
		template = bytes.ReplaceAll(template, []byte("%IP_ADDR%"), []byte(ipInfo.(IPInfo).ClientIP))
		// 更新模版中的域名
		template = bytes.ReplaceAll(template, []byte("%DOMAIN%"), []byte(config.Domain))
		// 更新模版中的 IP 地址信息
		template = bytes.ReplaceAll(template, []byte("%DATA_1_INFO%"), []byte(strings.Join(removeDuplicates(dbInfo), " ")))

		c.Data(200, "text/html; charset=utf-8", template)
	})
// ...
}

完成模板更新后,我们需要启动服务来验证功能。使用以下命令启动:

SERVER_DOMAIN=localhost:8080 go run main.go

启动服务后,打开浏览器访问 localhost:8080,我们就可以看到如下界面:

页面数据有了正确的联动

从界面可以看到,页面的数据联动功能已经正常工作。不过目前使用的数据库还不支持 IPv6 地址的查询(需要使用商业版本或增加其他数据库),导致部分信息展示不符合预期。没关系,接下来我们就来实现按指定 IP 查询的功能。

后端处理前端用户输入

为了让用户能够与我们的应用进行交互,现在让我们对之前的静态 HTML 模板做一些优化。我们将添加一个表单来处理用户输入的 IP 地址。

首先,在 HTML 模版中添加数据表单:

<div class="search-container">
  <form action="/" method="post">
    <input type="text" name="ip" class="search-input" placeholder="请输入要查询的 IP 地址" value="%IP_ADDR%" />
    <button class="search-button" type="submit">查询</button>  
  </form>
</div>

在这段代码中:

  • 使用 form 标签创建表单,设置 action="/" 将数据提交到根路径
  • method="post" 指定使用 POST 方法提交数据
  • 输入框中的 value="%IP_ADDR%" 用于回显用户之前输入的 IP 地址

接下来,我们需要在后端添加相应的处理逻辑:

// ...
// 使用 net 包验证 IP 地址
func isValidIPAddress(ip string) bool {
	if parsedIP := net.ParseIP(ip); parsedIP != nil {
		return true
	}
	return false
}

// IPForm 定义表单结构
type IPForm struct {
	IP string `form:"ip" binding:"required"`
}

func main() {
	// ...
	// 处理 POST 请求,解析表单数据
	r.POST("/", func(c *gin.Context) {
		// 获取请求中的 IP 地址信息
		ipInfo, exists := c.Get("ip_info")
		if !exists {
			c.JSON(500, gin.H{"error": "IP info not found"})
			return
		}
		// 默认 IP 地址为空
		ip := ""
		var form IPForm
		// 使用 ShouldBind 绑定表单数据
		if err := c.ShouldBind(&form); err != nil {
			// 如果绑定失败,使用请求中的 IP 地址
			ip = ipInfo.(IPInfo).RealIP
		} else {
			// 获取到 IP 地址后的处理逻辑
			ip = form.IP
			// 如果 IP 地址不合法,使用请求中的 IP 地址
			if !isValidIPAddress(ip) {
				ip = ipInfo.(IPInfo).RealIP
			}
		}
		c.Redirect(302, fmt.Sprintf("/ip/%s", ip))
	})
// ...
}

程序首先会记录发起请求的客户端 IP。然后检查用户通过表单提交的 IP 地址是否正确。如果 IP 地址正确,会自动跳转到类似 /ip/123.123.123.123 这样的地址来展示 IP 详细信息。如果提交的 IP 地址无效,则会使用客户端的实际 IP 地址进行跳转。

打造统一的接口,适配多种场景

细心的朋友可能注意到了,前面提到的 /ip/:ip 接口原本是为命令行工具设计的,默认返回 JSON 格式数据,而不是网页界面。在 CIP 网站的设计中,浏览器访问和命令行调用使用了不同的接口地址。不过通过一些技巧,我们完全可以让同一个接口同时支持这两种使用场景。

先来将 IP 获取和信息查询,以及渲染部分分别抽象为独立的模块:

// ...
func main() {
	//...
	// 获取客户端 IP 信息
	getClientIPInfo := func(c *gin.Context, ipaddr string) (resultIP string, resultDBInfo []string, err error) {
		// 判断是否有传入 IP 地址
		if ipaddr == "" {
			// 如果没有有效 IP,默认使用发起请求的客户端 IP 信息
			ipInfo, exists := c.Get("ip_info")
			if !exists {
				return resultIP, resultDBInfo, fmt.Errorf("IP info not found")
			}
			ipaddr = ipInfo.(IPInfo).RealIP
		}

		dbInfo, err := db.Find(ipaddr, "CN")
		if err != nil {
			dbInfo = []string{"未找到 IP 地址信息"}
		}
		dbInfo = removeDuplicates(dbInfo)
		return ipaddr, dbInfo, nil
	}

	// 渲染模板
	renderTemplate := func(globalTemplate []byte, ipaddr string, dbInfo []string) []byte {
		template := bytes.ReplaceAll(globalTemplate, []byte("%IP_ADDR%"), []byte(ipaddr))
		template = bytes.ReplaceAll(template, []byte("%DOMAIN%"), []byte(config.Domain))
		template = bytes.ReplaceAll(template, []byte("%DATA_1_INFO%"), []byte(strings.Join(removeDuplicates(dbInfo), " ")))
		return template
	}

	// 渲染 JSON
	renderJSON := func(ipaddr string, dbInfo []string) map[string]any {
		return map[string]any{"ip": ipaddr, "info": dbInfo}
	}

	globalTemplate := []byte{}

	r.GET("/", func(c *gin.Context) {
		// 预缓存模板文件
		if len(globalTemplate) == 0 {
			globalTemplate, err = Get(fmt.Sprintf("http://localhost:%s/index.template.html", config.Port))
			if err != nil {
				log.Fatalf("读取模板文件失败: %v\n", err)
				return
			}
		}

		// 获取客户端 IP 信息,首页不需要传入 IP 地址
		ipAddr, dbInfo, err := getClientIPInfo(c, "")
		if err != nil {
			c.JSON(500, gin.H{"error": err.Error()})
			return
		}
		// 返回渲染后的 HTML 内容
		c.Data(200, "text/html; charset=utf-8", renderTemplate(globalTemplate, ipAddr, dbInfo))
	})

	r.GET("/ip/:ip", func(c *gin.Context) {
		ip := c.Param("ip")
		// 获取指定 IP 地址的信息
		ipAddr, dbInfo, err := getClientIPInfo(c, ip)
		if err != nil {
			c.JSON(500, gin.H{"error": err.Error()})
			return
		}
		c.JSON(200, renderJSON(ipAddr, dbInfo))
	})
    // ...
}

接下来,我们要实现一个功能:自动识别访问请求是来自类似 curl 的命令行工具,还是来自浏览器。

// ...
// 判断请求发起方是否为“下载工具”
func IsDownloadTool(userAgent string) bool {
	// 转换为小写以便不区分大小写比较
	ua := strings.ToLower(userAgent)

	// 常见下载工具的特征字符串
	downloadTools := []string{
		"curl",
		"wget",
		"aria2",
		"python-requests",
		"axios",
		"got",
		"postman",
	}

	for _, tool := range downloadTools {
		if strings.Contains(ua, tool) {
			return true
		}
	}

	return false
}

func main() {
	// ...
	r.GET("/", func(c *gin.Context) {
		if len(globalTemplate) == 0 {
			globalTemplate, err = Get(fmt.Sprintf("http://localhost:%s/index.template.html", config.Port))
			if err != nil {
				log.Fatalf("读取模板文件失败: %v\n", err)
				return
			}
		}

		ipAddr, dbInfo, err := getClientIPInfo(c, "")
		if err != nil {
			c.JSON(500, gin.H{"error": err.Error()})
			return
		}

		// 获取请求头中的 User-Agent 信息
		userAgent := c.GetHeader("User-Agent")
		// 使用下载工具访问时返回 JSON 格式
		if IsDownloadTool(userAgent) {
			c.JSON(200, renderJSON(ipAddr, dbInfo))
		} else {
			c.Data(200, "text/html; charset=utf-8", renderTemplate(globalTemplate, ipAddr, dbInfo))
		}
	})

	r.GET("/ip/:ip", func(c *gin.Context) {
		ip := c.Param("ip")
		ipAddr, dbInfo, err := getClientIPInfo(c, ip)
		if err != nil {
			c.JSON(500, gin.H{"error": err.Error()})
			return
		}
		// 获取请求头中的 User-Agent 信息
		userAgent := c.GetHeader("User-Agent")
		// 使用下载工具访问时返回 JSON 格式
		if IsDownloadTool(userAgent) {
			c.JSON(200, renderJSON(ipAddr, dbInfo))
		} else {
			c.Data(200, "text/html; charset=utf-8", renderTemplate(globalTemplate, ipAddr, dbInfo))
		}
	})

	// ...
}

经过上面的改进,不管是访问根路径 / 还是 /ip/:ip 接口,程序都能根据访问方式自动返回合适的格式。浏览器访问会看到格式化的页面,命令行工具访问则获得纯文本结果。这样一来,我们其实可以考虑是否要保留之前专门为命令行工具设计的 /ip 接口,因为现在 / 已经能够处理这两种场景了。当然,如果特别在意性能,保留专门的接口也是一种选择。

支持查询指定 IP 的信息

和之前一样,重启程序后,我们可以打开浏览器做个简单测试。随便输入一个 IP 地址进行查询,你会发现一切都在按照预期正常运行。

最后

到这里,我们已经实现了这个应用的核心功能。在下一篇文章中,我们将继续探讨本文中的一些遗留问题,看看如何借助 AI 的力量来帮助我们更快地完成应用开发。

–EOF