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Tag: # Linux
算能端侧 AI 盒子 Stable Diffusion 一秒一张图:AirBox BM1684X
2024年07月29日
Sophgo
,
AirBox
,
Stable Diffusion
,
Python
,
Docker
,
Linux
算能 AirBox BM1684X 是一款基于端侧 AI 计算芯片的紧凑型设备,搭载 Tensor Computing Processor BM1684X 处理器,具备 32 TOPS 算力,支持 FP32、BF16、FP16、INT8 多
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从零到一使用 Ollama、Dify 和 Docker 构建 Llama 3.1 模型服务
2024年07月28日
Dify
,
Ollama
,
Llama
,
llama.cpp
,
Docker
,
Linux
围绕 Ollama 官方未直接支持的模型及新版 llama.cpp 转换后的模型运行需求,详细阐述了基于 Docker 环境完成 Llama 3.1 模型服务的完整链路。内容涵盖通过 ModelScope 获取模型文件、拉取指定版本 Oll
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福布斯 AI 50 榜单中唯一开源向量数据库:Weaviate
2024年06月27日
Weaviate
,
向量数据库
,
Golang
,
Docker
,
Linux
福布斯2023 AI 50榜单中仅有两家向量数据库公司入选,Weaviate作为其中唯一的开源方案,与商业化闭源的Pinecone形成差异化竞争。该产品具备数据持久化与容错能力,支持混合搜索及水平扩展,同时保持轻量化设计,官方定位为AI时代
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使用字节豆包大模型在 Dify 上实现最简单的 Agent 应用(四):AI 信息检索
2024年05月22日
Dify
,
DouBao-Model
,
Meilisearch
,
Docker
,
Linux
介绍如何基于字节豆包大模型与 Dify 平台构建轻量级 AI Agent 应用,实现智能信息检索功能。内容涵盖火山方舟 2.0 模型开通、API 密钥与推理接入点配置、Dify 模型后端集成等完整流程,并详细说明将 Meilisearch
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使用 Dify、Meilisearch、零一万物模型实现最简单的 RAG 应用(三):AI 电影推荐
2024年05月20日
Dify
,
Yi-Model
,
Meilisearch
,
Docker
,
Linux
介绍如何基于 Dify、Meilisearch 与零一万物大模型构建轻量级 RAG 应用,以 AI 电影推荐为实践场景。核心方案采用 Docker 一键部署 Dify 0.6.8 与 Meilisearch 搜索引擎,通过简单接口拼接实现数
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MacBook Pro 原生安装 Ubuntu 24.04 ARM 版
2024年05月02日
MacBook
,
Ubuntu
,
Linux
,
硬件经验
基于 Asahi Linux 项目的逆向工程成果,可在搭载 M1/M2 芯片的 MacBook Pro、MacBook Air、Mac Mini 等设备上原生安装 Ubuntu 24.04 ARM 版。
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使用 Dify 和 Moonshot API 做一个懒人 AI 阅读工具(二):轻量 RAG 应用
2024年04月25日
Dify
,
Moonshot
,
Docker
,
WordPress
,
Linux
介绍一种基于 Dify 和 Moonshot API 的轻量级 RAG 实现方案,用于解决长文本阅读与检索需求。针对传统 RAG 需配置 embedding 模型、向量数据库等复杂流程,该方案利用 Moonshot 128K 长上下文模型,
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使用 Dify 和 Moonshot API 构建你的 AI 工作流(一):让不 AI 的应用 AI 化
2024年04月24日
Dify
,
Moonshot
,
Docker
,
WordPress
,
Linux
介绍基于 Dify v0.6.x 的 AI Workflow 功能与 Moonshot API 构建 AI 工作流的基础实践,涵盖 Docker 环境配置、WordPress 轻量化部署及完整验证环境的搭建方案,提供开箱即用的开源配置仓库,
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把 WordPress 变成 BaaS 服务:API 调用指南
2024年04月22日
API
,
BaaS
,
Docker
,
WordPress
,
Linux
WordPress 作为 CMS/BaaS 服务使用时,可通过两种官方 API 方案实现外部程序调用:WP-CLI 与 REST API。WP-CLI 是 2011 年推出的命令行工具,支持资源 CRUD 操作,在 Docker 环境中需设
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WordPress SQLite Docker 镜像封装细节
2024年04月21日
Docker
,
SQLite
,
WordPress
,
Linux
该方案基于官方 WordPress Docker 镜像构建,通过集成 SQLite Database Integration 插件实现无需 MySQL 的容器化部署。核心实现采用多阶段配置:将插件置于 mu-plugins 目录确保默认激活
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