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廉价的全闪存雷电 NAS 折腾笔记:组网方案的选择

以约一千五百元成本组建全闪存雷电NAS,核心目标为解决AI模型文件高速传输需求。对比传统电口万兆与光纤组网方案,分析其存在设备全链路升级成本高、磁盘介质需同步更换、数据迁移风险大及Mac设备兼容成本高等问题。 阅读全文

廉价的家用工作站方案:ThinkPad 存储升级及数据迁移

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一台持续运行两年多的ThinkPad家用工作站近期完成存储升级与散热改造。升级选用致态TiPlus 5000固态硬盘,强调数据安全需关注硬盘质量与温度控制,分析了SSD掉盘成因及PCIe 3.0与4. 阅读全文

Stable Diffusion 硬核生存指南:WebUI 中的 GFPGAN

Stable Diffusion WebUI 中的 GFPGAN 是腾讯开源的人脸修复模型,基于 GAN 网络与预训练技术实现面部细节恢复。该模型通过退化去除模块、StyleGAN 生成及通道分割空间特征变换等技术,结合重建损失、对抗损失、 阅读全文

Stable Diffusion 硬核生存指南:WebUI 中的 CodeFormer

Stable Diffusion WebUI 中的 CodeFormer 是一款基于 Transformer 的人脸图像修复模型,由 sczhou 团队开发并于 2022 年被 NeurIPS 接收。 阅读全文

Stable Diffusion 硬核生存指南:WebUI 中的 VAE

Stable Diffusion WebUI 中 VAE 作为核心组件承担图像压缩与解压缩职能,推理时充当解码器还原潜在空间数据为像素图像,训练时则作为编码器将图片转换为低维向量。主流模型包括 Stability AI 推出的 EMA 与 阅读全文

使用 Docker 快速上手 Stability AI 的 SDXL 1.0 正式版

介绍基于 Docker 本地部署 Stability AI 开源图片生成模型 SDXL 1.0 的完整实践方案,涵盖运行环境准备、模型文件获取、容器镜像构建与运行等关键步骤。提供预构建镜像与手动构建两种途径,支持基础绘图、精炼优化及超分辨率 阅读全文

构建能够使用 CPU 运行的 MetaAI LLaMA2 中文大模型

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基于GGML机器学习张量库,介绍将Meta LLaMA2中文大模型转换为可在CPU运行的量化格式的完整流程。内容涵盖使用Docker工具镜像完成模型格式转换、GGML量化压缩(将26GB模型精简至3. 阅读全文

使用 Transformers 量化 Meta AI LLaMA2 中文版大模型

介绍基于 HuggingFace Transformers 对 Meta AI LLaMA2 中文版大模型进行 4BIT 量化的完整方案,使模型显存占用从 13-14GB 降至约 5GB。核心方法是通过 Transformers 内置的 B 阅读全文

使用 Docker 快速上手中文版 LLaMA2 开源大模型

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介绍如何通过 Docker 容器快速部署中文版 LLaMA2 开源大模型,该模型由 LinkSoul-AI 团队开发,是国内首个真正开源、可运行下载、支持私有部署及商业使用的中文 LLaMA2 模型。 阅读全文

使用 Docker 快速上手官方版 LLaMA2 开源大模型

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介绍基于 Docker 容器部署 Meta AI 官方版 LLaMA2 开源大模型的完整流程,涵盖模型下载许可申请、HuggingFace 平台获取 SafeTensors 格式文件、本地目录结构调整,以及通过开源项目 soulteary/ 阅读全文