在继续分享“干燥、有趣”的[向量数据库实战]内容之前，我们来聊一篇简单有趣的内容：如何使用 Docker 和 HuggingFace 现成的模型，快速实现一个 NLP 文本情感分析应用，支持中英文内容的情感快速分析。在这篇文章里，我们不需要准备显卡和语料，也不需要耐心等待“炼丹”就绪，只要会“搭积木”，就能够实现这样一个有趣的小工具。 阅读全文

记录 MIUI 13 海外版刷机过程。 阅读全文

本篇文章，我来分享如何使用 Docker 来搭建一个能够跑在本地的轻量图片搜索引擎，实现日常生活中我们习以为常，但是实现起来颇为麻烦的功能：以图搜图。 阅读全文

在之前的文章中，我们聊过了一些和 Faiss 相关的事情，包括如何将数据转换为向量、如何挑选索引类型、如何简单加速向量检索性能、以及如何实现简单的语义搜索功能。也曾提到会聊聊更多实际场景中向量数据库的用法，揭开所谓大厂里的核心服务的神秘面纱，比如：实现简单的搜索引擎、推荐系统、风控系统等等。为了大家都能简单的上手，我做了一个 210MB 的 Docker 镜像，本篇文章就来讲讲这个镜像如何使用，以及我是如何制作这个镜像的。 阅读全文

在上一篇文章[《聊聊来自元宇宙大厂 Meta 的相似度检索技术 Faiss》]中，我们有聊到如何快速入门向量检索技术，借助 Meta AI（Facebook Research）出品的 faiss 实现“最基础的文本内容相似度检索工具”，初步接触到了“语义检索”这种对于传统文本检索方式具备“降维打击”的新兴技术手段。有朋友在聊天中提到，希望能够聊点更具体的，比如基于向量技术实现的语义检索到底比传统文本检索强多少，以及是否有局限性，能不能和市场上大家熟悉的技术产品进行一个简单对比。那么，本篇文章就试着从这个角度来聊聊。 阅读全文

整理文章草稿，看到了年初春节的时候的通关草稿，为了避免拖到下一部上市后再发布，趁着周末将内容整理出来吧。趁着长假打通了GAME FREAK 的新推出的年货游戏宝可梦起源篇“阿尔宙斯”，遵循旧例，把它也记录下来吧。 阅读全文

我们日常使用的各种 APP 中的许多功能，都离不开相似度检索技术。比如一个接一个的新闻和视频推荐、各种常见的对话机器人、保护我们日常账号安全的风控系统、能够用哼唱来找到歌曲的听歌识曲，甚至就连外卖配送的最佳路线选择也都有着它的身影。相信很多同学是第一次听说它，或者只知道它的大名，而不知该如何使用它。本篇文章，我们就来聊聊 faiss，分享这个“黑科技”是如何发挥神奇的“魔法”的。 阅读全文

本篇文章，依旧是聊聊如何 “使用 Nginx 和 Docker 来偷懒”。以生成我们常见的二维码为例，聊聊 Nginx 在日常业务中，除了做接入层业务之外的应用。本篇文章中，我们将侧重聊聊更通用的，在容器场景下借助 Docker 的预构建、多阶段构建等能力，来帮助 Nginx 进行“搭积木”的玩法，快速实现某个传统业务。 阅读全文

这是一篇迟到的文章，主要分享即将四岁的“折腾群”的运营经验，以及阐明一些我个人在网络上的交友观。我希望这篇内容，能够帮助到想要加入我们 “一起折腾” 的新朋友，了解为什么“入个群都这么麻烦”；也希望这篇内容，能够对想要了解 “社群运营” 的同学有所帮助：希望每个人都能找到适合自己的新朋友。 阅读全文