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Tag: # Docker
使用 Docker 快速上手官方版 LLaMA2 开源大模型
2023年07月21日
LLaMA2
,
LLaMA
,
HuggingFace
,
Python
,
Docker
,
Linux
介绍基于 Docker 容器部署 Meta AI 官方版 LLaMA2 开源大模型的完整流程,涵盖模型下载许可申请、HuggingFace 平台获取 SafeTensors 格式文件、本地目录结构调整,以及通过开源项目 soulteary/
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Traefik v3.0 Docker 全面使用指南:基础篇
2023年07月18日
Traefik
,
Docker
,
Linux
基于 Docker 容器部署 Traefik v3.0 的完整基础配置指南,涵盖最简容器启动、服务域名绑定与路由规则设置、端口暴露优化、命令行参数结构化写法、健康检查与自动重启机制等核心实践,提供可直接复用的 docker-compose.
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使用 Golang 和 Docker 实现 Python 计算服务
2023年05月22日
Golang
,
Python
,
Docker
,
GRPC
,
Linux
基于 Golang 与 Docker 技术栈,将 Python 软件包封装为高性能网络服务的实践方案。通过调用 Python C API 在 Go 程序中嵌入 Python 运行时,以 python-nameparser 为例演示完整流程:
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使用 Golang 和 Docker 运行 Python 代码
2023年05月21日
Golang
,
Python
,
Docker
,
Alpine
,
Linux
介绍一种通过 Golang 调用 Python 代码的技术方案,以复用现有 Python 软件包并减少重复开发。方案基于 go-python/cpy3 项目实现 Go 与 CPython-3 API 的绑定,分析了 Python 3.
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八十行代码实现开源的 Midjourney、Stable Diffusion “咒语”作图工具
2023年04月05日
Midjourney
,
Stable Diffusion
,
CLIP
,
BLIP
,
GPT
,
OPUS
,
Python
,
Docker
,
Linux
基于 Docker 与约八十行 Python 代码,实现开源版 Midjourney Describe 功能,支持图片解析生成 Prompt 与文本续写生成作图描述。项目提供 CPU 与 GPU 双版本,整合 CLIP/BLIP 图像理解、
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模型杂谈:1.5G 显存就能运行的 RNN 14B 的开源模型(ChatRWKV)
2023年03月25日
ChatRWKV
,
Python
,
Docker
,
Linux
ChatRWKV 是一款拥有 140 亿参数的开源 RNN 架构语言模型,其突出特性在于极低的显存占用与灵活的部署方式。借助 Docker 容器化方案,用户可在配备 24GB 显存的 RTX 4090 显卡上实现高速推理,亦可通过量化等技术
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使用 Docker 和 Alpaca LoRA 对 LLaMA 65B 大模型进行 Fine-Tune
2023年03月25日
Alpaca LoRA
,
LLaMA
,
Python
,
Docker
,
Linux
介绍基于 Docker 与 Alpaca LoRA 技术对 LLaMA 大模型进行微调的方法,涵盖 7B 与 65B 两种参数规模。核心方案借助 LoRA 低秩适配与 8-bit 量化技术,将 7B 模型微调所需算力从 4 张 A100 显
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基于 Docker 的深度学习环境:入门篇
2023年03月22日
Deep Learning
,
Ubuntu
,
Docker
,
HomeLab
,
Linux
基于 Docker 的深度学习环境搭建指南,涵盖从 Ubuntu 系统安装到容器化环境配置的完整流程。内容包括关闭 Secure Boot 加速安装、配置 SSH 远程访问、升级系统补丁、安装 Nvidia 显卡驱动等基础步骤,并介绍如何通
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模型杂谈:使用 IN8 量化推理运行 Meta “开源泄露”的大模型(LLaMA)
2023年03月13日
LLaMA
,
Python
,
Docker
,
Linux
针对低显存设备运行 LLaMA 模型的需求,验证发现 PyLLaMA 方案虽能节省显存但 8GB 显卡仍无法直接运行。经测试,tloen/llama-int8 项目通过 INT8 量化可实现 7B 模型在 8GB 显存、13B 模型在 16
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使用 Docker、Nginx 和 ttyd 提供稳定的 Web 终端服务
2023年03月12日
ttyd
,
Web Terminal
,
Supervisor
,
Nginx
,
Docker
,
Linux
介绍一种基于 Docker、Nginx 和 ttyd 构建稳定 Web 终端服务的方案,旨在让初学者通过浏览器直接访问服务器终端,无需掌握 SSH 登录等复杂操作。核心组件包括:ttyd 将本地终端会话通过 WebSocket 同步至浏览器
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